Разумевање негативне предиктивне вредности (НПВ) може бити збуњујуће. Међутим, то је важан део разумевања квалитета и тачности медицинских тестова. Негативна предиктивна вредност вам говори колико можете бити сигурни ако негативно тестирате на болест. То је показатељ колико је тај негативан резултат теста тачан. Другим речима, говори вам колико је вероватно да је тови заправо немате болест.
Петер Дазелеи / Гетти ИмагесНегативна предиктивна вредност се дефинише као број истинитих негатива (људи који тестирају негативце који немају стање) подељен укупним бројем људи који тестирају негативно. Она варира у зависности од осетљивости теста, специфичности теста и преваленције болести.
Због променљиве преваленције болести у различитим заједницама, негативна предиктивна вредност теста није увек директна. Већина лекара не може вам једноставно дати број за негативну предиктивну вредност када се укључите у било који дати тест, чак и ако знају осетљивост и специфичност.
Пример
Ако тест за кламидију има 80% осетљивости и 80% специфичности у популацији од 100 са преваленцијом хламидије од 10%, можете очекивати следеће:
- 8 од 10 истинских позитивних резултата позитивно
- 72 од 90 истинских негатива тест негативан
Од 74 негативна теста, 72 су истински негативци (немају заразу), а 2 лажно негативна (тестирани су негативно, али заправо имају инфекцију).
Према томе, НПВ би био 97% (72/74). Можете очекивати да би 97% људи који тестирају негативно заправо било негативно на кламидију.
Супротно томе, ако се исти тест даје популацији са преваленцијом хламидије од 40, НПВ би био другачији. То је зато што НПВ узима у обзир не само осетљивост и специфичност дијагностичког теста. У овом случају:
- 32 од 40 истинских позитивних резултата су позитивни
- 48 од 60 истинитих негатива тест негативно
Од 56 негативних тестова, 8 је лажно негативних. То значи да је негативна предиктивна вредност 85% (48/56).
Како различити фактори утичу на негативну предиктивну вредност
Тестови високе осетљивости повећавају негативну предиктивну вредност. То је зато што више људи који су заправо позитивни има позитиван резултат теста на тесту високе осетљивости и мање је лажних негатива.
Слично томе, иде негативна предиктивна вредностдоле како болест постаје све чешћа у популацији.
Насупрот томе, позитивна предиктивна вредност расте како је болест чешћа у популацији. И, тестови високе специфичности побољшавају позитивну предиктивну вредност. Са тестовима високе специфичности, мање је лажно позитивних резултата. Што је већа специфичност, то је више негативних негативних резултата.
.jpg)
